人工智能

2022, (06) 65-73

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

智能神经假体——神经信息传递的非线性建模

钱存乐;林芃;潘纲;

摘要(Abstract):

智能神经假体是一种替代大脑特定功能的电子装置,为受损的大脑区域开辟一条人工电子通路,通过重塑神经信息传递,修复因神经受损导致的大脑智能缺失。当前,对于这种“替代通路”的设计更多来源于局部功能连接模型,而缺乏针对不同脑区间高度非线性连接的精细建模,这限制了神经假体可重建的感认知能力。本文旨在探讨面向智能神经假体神经信息传递的非线性建模问题,为实现更精准的智能神经假体提供拟合度更高、性能更稳定的理论模型。本文首先简要回顾神经假体的研究进展;其次,针对现有神经信息传递模型非线性表达能力差、性能不稳定等不足进行分析;最后,探讨非线性神经信息传递模型的设计与实践。

关键词(KeyWords): 智能神经假体;神经信息传递模型;非线性建模;混合智能

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61925603、U1909202);; 浙江省重点研发项目(2020C03004)

作者(Authors): 钱存乐;林芃;潘纲;

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享