王爱民

• 1:北京理工大学数字化制造研究所

摘要(Abstract)：

人工智能是提升制造系统智能性的关键支撑技术。智能制造相关的信息物理融合以及数字孪生等方法与人工智能具有密切的关联关系。人工智能已经在创成式推理设计、机器视觉识别、决策分析,以及产品健康管理等制造环节得到了典型成功应用。提出了从“人工智能+制造”向“制造+人工智能”的转变,人与人工智能的互补结合,结合企业的经验知识沉淀,先进制造模式落实,与企业数字化转型紧密结合等发展建议。指出了基于人工智能的研发设计拟实仿真、自适应工艺优化、制造执行过程决策、制造装备资源状态评估与预防性维护、虚拟试验测试、服役性能与运维评估、跨地域/专业的综合研制集成、联动保供生产供应集成等发展重点。

关键词(KeyWords)： 智能制造;人工智能;应用态势

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王爱民

DOI: 10.16453/j.2096-5036.2023.01.001

参考文献(References)：

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• [4]王爱民.数字孪生/MBSE/工业互联网的关系剖析，以及军工发展的建议[EB/OL].(2023-01-29)[2023-02-01].https://mp.weixin.qq.com/s/KRMtP5IZRuVF8EaD__uELg.