人工智能

2022, No.27(02) 68-74

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于多模态数据分析的在线学习智能评估反馈

李睿;刘子韬;

摘要(Abstract):

基于互联网新一代信息技术的飞速发展,在线学习在我国基础教育中蓬勃发展,已经成为推动教育创新的重要力量。在线学习为学生提供了时空灵活性,丰富的学习资源共享以及全场景的行为数据化记录。然而,由于在线课堂发生在虚拟的网络空间中,其教学质量参差不齐的问题也日渐暴露。因此,我们提出一套合理的在线课堂智能质量评估反馈体系。该评估体系基于真实的多模态在线课堂数据,覆盖不同的在线教学形态,能够从老师视角和学生视角,全面考虑和衡量质量评估核心要素,进而实现在线教学的精准评估反馈。

关键词(KeyWords): 在线学习;智能评估;多模态数据分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目—“智慧教育人工智能开放创新平台”项目(2020AAA0104500);; 北京市科技新星项目(Z201100006820068)

作者(Authors): 李睿;刘子韬;

DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2022.02.008

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享