唐先明,郭攀红

• 1:中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

摘要(Abstract)：

本文结合"中国石化知识工程示范应用"建设项目,在构建油气勘探开发知识体系基础上,结合油气勘探开发业务特点,通过优化自然语言处理(NLP)技术和创建"行业语料+行业字典+业务规则+算法模型"模式,提出一种知识智能加工技术框架,最后给出系统的实现。系统的研发应用对推广普及油气知识、辅助油气资源勘探开发具有重要作用和现实意义。

关键词(KeyWords)： 勘探开发;知识体系;自然语言处理;知识加工

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目“面向企业创新应用链的知识体系建设与集成应用示范”（2012BAH34F00）;; 中国科学院战略性先导科技专项“多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库”（XDA14010205）

作者(Author): 唐先明,郭攀红

DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2021.02.003

参考文献(References)：

• [1]李剑峰,等.智能油田[M].北京:中国石化出版社,2020.
• [2]野中郁次郎,等.创造知识的方法论[M].北京:人民邮电出版社,2010.
• [3]田志刚.卓越密码:如何成为专家[M].北京:电子工业出版社,2018.
• [4]李剑峰,唐先明,等.中国石化上游板块科研知识管理提升项目[R].北京:中国石化集团公司,2018.