人工智能在上市公司监管领域的探索与前瞻
许明峰,李猛,赵莉莉,吕仲琪
摘要(Abstract):
智能化是上市公司监管的必然趋势。在全面实现了电子化、信息化的基础上,随着人工智能技术的发展,在多个上市公司监管业务场景上涌现了创新的智能化应用,有效提高了监管质效。这些智能化应用的成功探索,将启发人工智能技术与上市公司监管业务的深度融合,为深化上市公司监管领域“数智化”转型提供有力支撑。
关键词(KeyWords): 上市公司监管;人工智能;智能化应用;数智化转型;创新探索
基金项目(Foundation):
作者(Author): 许明峰,李猛,赵莉莉,吕仲琪
DOI: 10.16453/j.2096-5036.2023.02.011
参考文献(References):
- [1]刘玉龙,刘慧.证监会正式发布实施监管科技总体建设方案.(2018-09-01)[2023-03-12].http://www.gov.cn/xinwen/2018-09/01/content_5318348.htm.
- [2]吴少龙.以科技赋能监管深交所推出企业画像智能监管系统.(2018-10-26)[2023-03-12].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1615332286023927298&wfr=spider&for=pc.
- [3]潘清.为上市公司“画像”上交所探索科技“赋能”监管.(2019-09-03)[2023-03-12].http://www.gov.cn/xinwen/2019-09/03/content_5427032.htm.
- [4]曹文锐,张铭媛,兰集.监管科技在公司监管中的应用现状及思考-以全国股转公司“利器系统”为例[M]//谢庚,徐明.多层次资本市场研究:第1辑.北京:中国金融出版社:157.
- [5]喻华丽,陈明忠,许明峰,等.深交所:以企业画像辅助智能监管[J].当代金融家,2021(7):44-45.
- [6]祁豆豆.揭秘科创板审核中心那些监管“黑科技”.(2019-10-09)[2023-03-12].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1646870141681949063&wfr=spider&for=pc.
- [7]吕仲琪,董卓达,刘晓丽,等.多源异构数据特征的智能结构化方法[J].计算机仿真,2022(7):39.
- [8]VASWANI A,SHAZEER N,PARMAR N,et al.Attention is all you need[J].Advances in Neural Information Processing Systems,2017,30.
- [9]JACOB D,CHANG M-W,KENTON LEE,et al.BERT:pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding[EB/OL].(2019-05-24)[2023-03-12].https://arxiv.org/abs/1810.04805.
- [10]RADFORD A,NARASIMHAN K,et al.Improving language understanding by generative pre-training[EB/OL].(2018)[2023-03-12].https://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf.
- [11]CRESWELL A,WHITE T,DUMOULIN V,et al.Generative adversarial networks:An overview[J].IEEE Signal Processing Magazine,2017,35(1):53-65.
- [12]CHRISTIANO P F,JAN L K,BROWN T B,et al.Deep reinforcement learning from human preferences[J].Advances in neural information processing systems,2017,30.