知识自动化平台——数字工业的操作系统
王振华,李义章,王书恒,叶新苗
摘要(Abstract)：
数字工业是制造业发展的大趋势,工业知识显性化、模型化、软件化所构建的工业技术体系是数字工业的核心,它支配着产品研发和制造过程,代表着工业化能力和水平。基于此背景,本文重点阐述了制造业数字化转型对知识自动化平台的需求,提出了知识自动化平台三个重要组成要素,分析了作为数字工业操作系统的核心本质,建立了以工业微服务、工业APP为技术载体的应用模式,最后通过两个案例展示了知识自动化平台给企业带来的实际效益。
关键词(KeyWords)： 工业模型;工业APP;工业微服务
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王振华,李义章,王书恒,叶新苗
DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2021.02.005
参考文献(References)：
- [1]何强,李义章.工业APP开启数字工业新时代[M].北京:机械工业出版社,2019.
- [2]James Manyika,Michael Chui,Jacques Bughin,et al.Disruptive technologies:Advances that will transform life,business,and the global economy[R].Mc Kinsey Global Institute,2013.
- [3]David Cearley,Brian Burke,David Smith,et al.Top 10 Strategic Technology Trends for 2020[R/OL].(2019-10-21)[2021-03-31].https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/.
- (1) Computer Aided Design，计算机辅助设计。
- (2) Computer Aided Engineering，计算机辅助工程。
- (3) Enterprise Resource Planning，企业资源计划。
- (4) Manufacturing Execution System，制造执行系统。
- (5) Computer Aided Process Planning，计算机辅助工艺过程设计。
- (6) Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造。
- (7) Software Configuration Management，软件配置管理。
- (8) Product Data Management，产品数据管理。
- (9) Simulation Data Management，仿真数据管理。
- (10) Test Data Management，实验数据管理。
- (11) Bill of Material，物料清单。