施路平,裴京,赵蓉

• 1:清华大学
• 2:清华大学类脑计算研究中心
• 3:清华大学光盘国家工程研究中心
• 4:清华大学精密仪器系

摘要(Abstract)：

类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,拥有极为广阔的应用前景。这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。本文将从为什么(why)、做什么(what)和怎样做(how)三方面,总结分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法,重点介绍天机类脑计算芯片和系统,探讨如何利用软硬件结合发展人工通用智能。

关键词(KeyWords)：

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 施路平,裴京,赵蓉

DOI: 10.16453/j.cnki.issn2096-5036.2020.01.001

参考文献(References)：