期刊名称：人工智能 创刊时间：2017年12月 主管单位：工业和信息化部 主办单位：中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司 刊期：双月刊 国内统一连续出版物号：CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号：ISSN 2096-5036 邮发代号：80-381 电话：010-88558766 email：aiview@ccidmedia.com
<正>当卡尔·本茨发明汽车,人类进入汽车时代时,科学技术就对人类的"出行"进行了新的定义,而随着技术的不断发展与进步,人类对于智能驾驶这一梦想有了新的期待与希冀。那么,智能驾驶是如何起源、孕育、发展、爆发的呢?从中我们能够获得什么样的启发?本文将回顾这一历史,并探讨新兴战略技术和产业的发展途径。
<正>当前,随着新一代信息技术、人工智能等技术的飞速进展,全球汽车产业也正处于深度变革期。智能化、网联化成为汽车产业新的战略制高点,智能传感器和车载智能计算平台则成为智能驾驶产业发展的制胜关键。智能驾驶领域的全球竞争,不仅是技术和产业的竞争,也是制度层面、政策层面及标准层面的竞争。
<正>随着人工智能技术的突破性发展与完善,全球各大领域正迎来前所未有的变革机遇,其中,为人们出行提供便捷的汽车行业,正以全新的姿态融入人工智能的发展中,而自动驾驶俨然已成为汽车行业的未来。在自动驾驶中,各类传感器、高精度地图、GPS等都是不可绕过的话题,而其中的激光雷达更是扮演了相当重要的角色。长久以来,激光雷达凭借强大的感知能力,成为自动驾驶领域必不可少的传感器,两者相辅相成、共同快速发展。
<正>一直以来,自动驾驶都是人类在交通领域的一个梦想。如今,随着人工智能技术的不断发展和进步,人们对于这个梦想的实现有了越来越多的憧憬,国内外的许多传统汽车企业、新能源汽车企业,以及科技巨头都在为之不懈努力,但距离真正自动驾驶的实现还有很长的路要走。而从始至终,"安全"都是自动驾驶汽车的核心所在。
<正>近年来,大数据和人工智能技术的蓬勃发展为智能驾驶领域带来了许多新机遇和突破。智能驾驶的商业化正在快速地推进中。然而,在智能驾驶真正落地之前都必须经历智能驾驶测试这一环节。根据测试环境,智能驾驶测试可以分为三大类:封闭场地测试、开放道路测试和虚拟仿真测试。它们各有优点,也各有亟待解决的问题。
<正>在智能驾驶的发展过程中,有一种看不见、摸不到的"传感器"在发挥着巨大作用,它就是高精度地图。作为自动驾驶产业链中关键的一环,高精度地图是自动驾驶发展的重要支撑。本文阐述了高精度地图和传统的导航电子地图的区别,其次明确了高精度地图在自动驾驶中的作用,最后指出目前高精度地图行业存在的问题。
<正>近年来,无人驾驶的热潮已经从学术界迅速往工业界蔓延开来,无人驾驶被出行、物流、仓储等行业寄予厚望。我们从末端物流的应用场景来研发无人驾驶技术,并认为这是一条比较切实可行的技术演进道路。同时,我们也遇到了不少实际的困难和挑战。本文将从业务需求、技术趋势、生态建设等几个方面来探讨无人配送的应用落地。
<正>在经历资本的推动发展之后,共享汽车行业在当下环境中逐步开始思考行业的痛点和未来发展的方向。面对取车难、停车难、还车难、车况差、卫生脏、调度难、充电难、盈利难等问题,GoFun首汽共享汽车正在进行的自动驾驶落地运营正试图通过科技推动共享汽车行业的发展,为公共交通服务开辟新的共享汽车商业模式,从而实现智慧交通的目标。
<正>自动驾驶不仅将改变人们的出行方式,还将引领物流行业的变革。随着世界经济的不断发展,跨国贸易变得越来越频繁,港口作为商品进出口的重要节点,面临着成本与效率的双重挑战。如今,无人驾驶电动集装箱拖车的产生,有望进一步提升港口的物流竞争力。本文将从系统架构、软硬件设计、环保效益等多个角度出发,深度解读无人驾驶电动集装箱拖车的实际价值与应用前景,带你探寻港口物流的新趋势。
<正>随着科技革命的深入推进,人类社会进入万物互联、万物智能的智能化新时代。自动驾驶技术在人工智能和汽车行业的飞速发展下逐渐成为业界焦点。未来交通是什么样的格局?汽车产业和技术应该朝什么方向发展?本文分别从环境感知、自主决策、路径规划、驾驶员认知与人机共驾、网联自动驾驶等技术入手,回顾了过去十几年中自动驾驶技术发展的几个主要分支。同时,分析了自动驾驶技术各部分目前
<正>智能驾驶,是人工智能领域最受瞩目的应用领域之一。当象征着未来的人工智能技术与人类最主要的出行方式结合,它们便产生了惊人的化学反应。未来,为我们城市未来带来最大变革的,其实是交通重塑城市界面。确切地说,智能驾驶汽车的应用,将会重塑城市空间。