期刊名称：人工智能 创刊时间：2017年12月 主管单位：工业和信息化部 主办单位：中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司 刊期：双月刊 国内统一连续出版物号：CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号：ISSN 2096-5036 邮发代号：80-381 电话：010-88558766 email：aiview@ccidmedia.com
中国经济当前面临转型,需要提高效率,转化存量。"AI+"无疑是一条创新且蕴藏巨大能量的发展之路。中国经济发展大环境、人口红利、"AI+"基础建设为AI发展夯实基础,带来全新的发展逻辑与机遇。
AIoT是"AI+IoT",即人工智能与物联网的有机结合和互相补足。这一概念在2017年才诞生,却在不到两年的时间里就已经被视为物联网发展的必然趋势和人工智能技术的重要应用方向。国内外众多企业在这一赛道争相发力。目前重点发展的主要有智能家居和智慧城市两个应用领域。同时,AIoT的实现对边缘计算能力和AI芯片提出了新的要求。而AIoT发展中伴随的安全风险仍需要被重视和研究。
本文基于AIoT在智慧城市中的场景化落地案例,从如何结合具体场景需求,通过边缘融合网关提供灵活度更高的对应解决方案出发,探讨AIoT业务场景的边缘融合网关在实战中所面对的具体问题。通过聚焦具体产品的功能,以特斯联的AIoT边缘融合网关为例,阐述AIoT边缘管理在智慧城市业务场景中的设计思路。
如今,物联网正经历着从互联向智能,从智能向自主的演进。在5G的万物互联时代,面对集中式的数据存储和处理模式所存在的难题,边缘计算应运而生,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。边缘计算具有邻近性、低时延、高宽带等特征,在5G时代具有广阔的应用场景。
物联网设备距离人们的生活很近,有可能是贴身的,甚至是在身体内部的。而工业物联网中,物联网设备多部署在生产网中,直接影响、控制着生产环境。因此,物联网设备一旦出现安全问题,带来的影响绝不是简单的用户体验下降,而是可能导致重大的经济损失,甚至造成生命危险。而安全问题是典型的识别问题,利用AI算法实现的物联网安全"黑盒"态势感知,避免了陷入到具体的安全技术细节,充分强调了采集数据和行为分析的重要性,正成为目前安全领域的新趋势。
新技术的不断迭代与进步,触发了AIoT的诞生。AIoT,即"AI+IoT",指的是人工智能技术与物联网的融合。如今,AIoT在智能家居、智能驾驶、金融、安防、工业制造等领域应用广泛,逐渐打破了虚拟世界和物理世界的界限。与此同时,有关AIoT的安全性也日益变得重要。本文将介绍从IoT到AIoT时代的过渡,分析AIoT时代所面临的新挑战,并探索构建完备的AIoT防御体系,维护AIoT生态健康发展的有效方法。
根据智能网联汽车的智能化、网联化的内涵,路侧感知作为V2X的重要一环,将在智能网联汽车体系中发挥越来越重要的作用。本文介绍了路侧感知在智能网联汽车中的应用和未来发展,主要从路侧感知的发展背景、在智能网联汽车中应用的原因与优势、应用现状和未来发展四个方面展开。首先,本文梳理了智能交通系统(ITS)中路侧感知的发展背景;然后,分析了路侧感知应用于智能驾驶的原因,主要包括车路协同的定义与意义,车载端传感器逐渐向路侧端转移的原因、优势和技术支撑;最后,介绍了路侧感知在智能驾驶中的应用现状,并基于此对其未来进行了展望。
人工智能技术的快速发展正成为各行各业的核心驱动力,并快速改变这个社会。本文旨在通过AI+IoT技术在智慧社区的落地实践,让大家进一步了解智慧社区的现状以及未来的技术趋势。
针对当前城市停车难、停车位资源缺乏统一管理等问题,本文提出基于5G、AI技术的智慧停车系统。该系统通过车牌识别一体机采集出入口车辆图像,设计并运用视频车牌识别技术完成云端车牌识别,借助5G网络实现数据上传、结果反馈和控制指令下达,同时与市政部门协同,实现停车资源发布、停车诱导等。在融合多种技术的前提下,实现智能化停车出入管理,助力城市静态交通资源优化配置。
IoT的诞生拓展了互联网的边界,搭建了物与物之间的信息传递桥梁。然而,随着人工智能的快速发展,AI正在赋予IoT更多可能。"AI+IoT"的组合造就了AIoT,海量数据所蕴含的深层价值得以被充分挖掘,万物智联成为大势所趋,智慧城市的概念逐渐从理想走入现实。
中国生态环境部(原中国环境保护部)曾分析指出大面积焚烧秸秆是造成空气污染的主要原因,并多次强调秸秆禁烧的管控问题。本文围绕秸秆禁烧场景的需求,介绍了当前在秸秆禁烧中常用的监控手段,并重点介绍了一种基于人工智能的烟火识别技术的原理、优势与现场部署要求。文章就一些具体的部署实施案例,对基于人工智能的烟火识别技术在秸秆禁烧的实施中所遇到的问题及实施效果进行了分析和展示,并给出了该技术在秸秆禁烧项目中的执法闭环。基于人工智能的烟火识别技术实现了对秸秆禁烧与森林防火的低成本、可靠、自动的监测,为秸秆禁烧和森林防火自动化监测的大规模部署提供了有益的探索。
自2017年开始,AIoT作为信息技术领域的新生事物,逐渐进入人们的视野并成为物联网行业的热词,但人们对其认知仍然有限。为丰富AIoT研发人员和创业投资人员对AIoT的认知,本文拟对AIoT的内涵和未来发展趋势进行探析,并基于未来发展趋势分析其对创业投资活动产生的启示,以期为AIoT创业投资决策提供一定帮助,并通过创业投资活动促进AIoT相关产业健康快速地发展。