期刊名称:人工智能 创刊时间:2017年12月 主管单位:工业和信息化部 主办单位:中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司 刊期:双月刊 国内统一连续出版物号:CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号:ISSN 2096-5036 邮发代号:80-381 电话:010-88558766 email:aiview@ccidmedia.com
<正>大数据、人工智能、5G等新一代信息技术为教育发展带来更多可能,是实现2035年教育现代化不可或缺的动力和支撑。更重要的是,它们将通过改变社会组织形态和人们的工作、认知思维方式,为教育提供不同的生态环境,为国家教育战略的落实带来新的挑战,同时也提供变革性的思路、方法和路径。"人工智能+教育"的发展要以人为本。以人性为基础,增强人性而非减弱人性;为人赋能,扩增人的智能而非替代人的智能;尊重个性,丰富人的发展而非限制人的发展;以
<正>如何利用人工智能技术促进提升教学效果,甚至教育改革,逐渐成为了近年来人们所关注的热点。本文通过对于智能导学系统、学习分析和文本答案自动评价这三个典型领域的回顾,简述了人工智能技术与教育融合发展的历史以及研究重点的变迁,最后,展望了未来的发展方向。一、人工智能+教育近年来,随着人工智能的火热发展,各种类型的"人工智能+"不断涌现,其中"人工智能+教育"在不同场合亦被不断提及,其所述内涵也不尽相同。为避免概念混淆,
<正>近些年来,人工智能和大数据技术已经逐步开始在各行各业落地,并纳入国家相关发展战略。人工智能为未来生活提供了极大的想象空间,而教育被认为是人工智能落地最好的应用场景之一。然而,技术与教育的融合仍面临诸多问题。一方面,实现完美的人机交互仍需漫漫长路;另一方面,现阶段人工智能技术的发展也对教育系统提出深层的挑战。
<正>智能导学系统(ITS)是一种基于计算机的智能化教学环境,它可以在合适的粒度上适应学生的学习水平,以帮助学生掌握知识和技能。近年来,研究者试图寻找通用的ITS框架(GIFT),以系统分析ITS有效性的根本原因。本文将重点阐述GIFT这项前沿技术:首先,介绍GIFT的四个关键组成部分,包括传感器模块、学习者模块、教学模块和领域模块;其次,对GIFT的开源原型进行说明,主要包
<正>近几年,人工智能作为新一代技术,在与教育行业结合的过程中已经取得了初步成效。以人脸识别、语音识别、自然语音处理和知识图谱等为代表的人工智能技术已经应用在教育考勤、机器人助教、知识梳理等教育场景中,在一定程度上实现了智能化教育。但是教育并非一个单方向的机械式知识传输过程,学生自身的情感和动机会在很大程度上影响教育的成果。目前,大部分的智能教育技术缺乏对用户的情感理解,
<正>人工智能技术在基础教育领域的应用要求计算机必须具备基础教育领域的认知能力和理解能力。因此,如何在计算机中表示基础教育的知识成为了一个挑战。知识图谱是用于表示互联网知识的技术。它通过实体和关系来描述客观世界中的概念及其相互关系。清华大学的研究人员将知识图谱技术用于表示基础教育领域的知识,构造出一个包含1000多个类、160万个实例、4000多种属性、2200万条三元组
<正>从信息时代到如今的大数据时代,以数据的不断积累和硬件的快速迭代为基础,大量的数据挖掘和机器学习等算法被提出,促进了数据从资源向价值的高效转变。由此,在电子商务、交通、气象、教育等领域中纷纷诞生了许多智能应用。其中,在教育领域,传统教育场景(如学校)的数字化和新兴教育场景(如线上教育平台)都积累了大量的教育数据资源(如教学视频、习题),并衍生出一系列的智能教育应用
<正>如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型。这一领域的大部分研究关注英文文本的分析。而本文所介绍的文本数据架构工具DiscourseDB和文本挖掘和建模工具LightSIDE也能够收集中文文本数据,以及对中文文本数据进行分析和建
<正>在国家政策支持和教育主管部门大力推动下,书法教育日益得到重视。师资匮乏、课时不足、资源短缺、方法落后等原因,成为中小学开展汉字书法教育的主要因素,要达到全面实现规范写字、实用书写、理解文化的教学目标还面临巨大挑战。点阵识别技术和教育人工智能的结合,能够完美保护师生的书写行为与习惯,为纸笔课堂的信息化教学融合提供技术支撑和创新思路,在提倡教育教学智能化的教育信息
<正>在学习一门语言时,不仅要做到能看会写,还要做到能听会说。然而,对于学生而言,后者通常比前者更具难度。如何让学生更好地将语言学以致用,成为了很多老师深入思考的问题。随着语音评测技术的发展,这一问题有望得到很好的解决。本文将以科大讯飞研发的英语口语智能考试及评分系统、英语听说教考平台、小学口语作业平台为例,解读技术对语言学习带来的改变。
<正>"因材施教"的个性化教学一直以来都是教育领域中的一个重要研究方向,随着深度学习等前沿技术的不断发展进步,人工智能与教育的结合为智能化的个性化教学提供了新的研究方法。本文以阿凡题发布的基于纸质化作业的个性化学习系统为例,分析该系统是如何在不额外增加老师负担的前提下,通过人工智能和大数据分析等一系列技术手段来自动收集和分析学生的作业数据,实现个性化的教学指导方案。
<正>随着人工智能的介入,传统的教育模式正在发生巨大的变化,深度学习、自然语言处理等技术让固有的教与学方式产生了新的变革,智能化的教学方式为个性化教学提供了新的可能性。本文以批改网的英语作文智能批改系统为例,阐述智能化教育是如何突破传统教育模式在时间与空间上的限制,为学生提供更为公平、有趣、个性化的教育的。
<正>任何科学技术的发展进步都是为人类服务的,随着人工智能技术的迅猛发展,如何用人工智能技术来变革传统的教育模式成为业内人士研究的热门问题。其中,作为"AI+教育"中的一个重要应用领域,自适应学习由于能够针对不同的学习者提供不同的解决方案,为"因材施教"的个性化学习提供了新的可能。本文将以Knewton的自适应学习平台为例,阐述其中的关键技术与典型案例。
<正>随着人工智能技术的发展,机器人在教育领域的应用价值不断提升。发展教育机器人有助于促进我国人才培养模式及教学方法的改革与创新,提升教学效率与质量。目前,国内教育机器人总体上还处于起步阶段,需要不断探索、总结,发展适合我国国情的教育机器人产业,促进我国教育信息化产业和"人工智能+教育"领域的长足发展。
<正>人工智能技术的进步正持续推动着教育教学的改革与创新发展。近年来,人工智能教育虽然取得了一定的进展,但是仍面临着诸多的问题和挑战。本文从教育理念、研究方法和功能技术三个方面剖析了人工智能教育研究及应用中存在的问题,并结合现有的技术能力提出了切实可行的发展建议。
<正>人工智能技术深刻改变了人才培养目标,引发了教育教学和教育管理模式的全面创新,对于促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理、实现终身学习具有重要作用。本文从人工智能时代教育所面临的挑战出发,基于世界各国智能教育的推进历程,探究智能教育的时代内涵和价值特征,试图为我国人工智能时代的教育变革与发展提供思路、方法及实践方面的借鉴和参考。
<正>人工智能技术的发展将深深影响教育行业,当下教育环境中传统教学手段和教学方式难以满足学生个性化的学习需求,不能适应未来数据驱动教学等新型的教学方式。本文从技术的角度出发,梳理了人工智能技术在内容自动生成方面成功的应用案例,分析了教育领域内容自动生成方面的潜在需求,并建立了教育领域的内容生成服务框架,最后通过在线评论的自动评价,有效性地对该框架的可行性进行了论证,期