期刊名称：人工智能 创刊时间：2017年12月 主管单位：工业和信息化部 主办单位：中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司 刊期：双月刊 国内统一连续出版物号：CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号：ISSN 2096-5036 邮发代号：80-381 电话：010-88558766 email：aiview@ccidmedia.com
<正>随着5G时代万物互联的趋势不断加深,信息流量的大幅增长和特定应用对时延的敏感要求,这些都对网络架构和AI算力部署提出了更高的要求。边缘计算使数据在源头附近就能得到处理,能有效解决网络带宽和时延上的瓶颈,边缘计算作为技术平台将支撑AI技术获得更广泛的应用,加速万物智能时代的到来。
<正>智能边缘计算利用物联网的边缘设备进行数据采集和智能分析计算,实现智能在云和边缘之间流动,对人工智能算法、终端、芯片都提出了新的需求,正成为越来越多人工智能企业关注的重点方向。但是,目前智能边缘计算尚处于发展初期,大规模落地应用有限,在设备联网和互联互通、系统更新、设备可扩展性,以及如何保障新计算框架下网络安全等方面面临新的问题和挑战。
<正>随着移动边缘平台的发展,大量应用将下沉到边缘,面向无线接入网络的"最后一公里"成为业务端到端质量网络保障的关键。O-RAN引入无线智能控制平台和无线智能管理平台,允许网络业务运营平台或者第三方应用在边缘的无线智能控制平台上部署应用(x APP),就近灵活导入对接入网络无线资源的调度和分配需求。由x APP就近获取细颗粒度的网络数据和可能的业务特征,执行本地化数据分析
<正>近年来,视觉信息在信息高速公路上飞速发展。低时延、高带宽成为视频技术发展的趋势,也成为推动视频应用创新的关键因素。新一代通信技术与边缘计算相结合,将促进互联网各个垂直领域中视频相关业务的技术革新与应用创新。在应用领域,如何将基于AI的视频技术成功地、大规模地落地一直是备受关注的问题。本文阐述了如何基于高密度视觉计算平台构建视觉边缘云以及视觉边缘云的典型应用场景。
<正>物联网的快速发展和数据的爆炸式增长,使得以传统的集中式云计算模型处理这些数据面临着传输带宽负载增加、系统延迟增大和云计算中心压力骤增的问题。基于此,边缘计算应运而生。另一方面,网络边缘设备产生的海量级数据推动了AI应用的发展,而边缘计算支持将智能从云端转移到网络边缘。边缘计算与AI的结合——边缘智能,很好地解决了数据的实时处理问题,但是同时面临着数据隐私的
<正>边缘智能的发展中面临着三个矛盾:智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾。通过边缘与云端、物端设备之间的协同计算可以有效地解决这些矛盾。本文归纳了目前存在的四种协同模式,分别是:边云协同、边边协同、边物协同和云边物协同。本文针对每一种协同模式,介绍了具体的协同方式、相关技术和实现方法。随后,以典型的边缘智能场景(网联汽车和智慧家庭)为例,分析协同计算的优势。最后,本文提出为了实现边缘智能中的真正协同需要面对的几个挑战。
<正>车路协同系统运用多学科交叉与融合方法,通过综合利用大数据、物联网、无线通信以及人工智能等技术,实现基于人、车、路三位一体的道路交通信息智能感知与系统协作,大幅提升了道路交通资源的使用效率与个人出行体验。本文从AI技术应用的角度,探讨了车路协同的发展现状及未来趋势。首先,给出了车路协同的发展背景介绍。其次,从路侧环境感知、路侧决策规划及车端融合感知三个方面阐述了AI技术在车路协同系统中的具体应用。最后,从产业应用角度,对车路协同的发展现状进行了总结,并探讨了未来的发展趋势。
<正>每时每刻,城市之中都在产生大量的数据,如何挖掘这些数据中潜在的价值,一直是一个亟待解决的问题。城市大脑,基于云边协同的城市视觉计算平台,利用快速发展的人工智能技术和快速增长的计算能力,从认知、优化、决策、搜索、挖掘、预测和干预等多个层面,帮助我们认知和管理城市。本文首先介绍城市大脑的关键目标、关键技术和关键架构,其次从云边协同的角度,介绍城市视觉智能平台的各个组成部分和工作方式,最后展示城市大脑的一系列实践案例。
<正>如今,随着新一代移动通信技术的推广与普及,各种智能化应用快速涌现,人们的生产和生活方式正朝着更加智慧的方向演进。在智能化应用的背后,5G边缘计算起到了重要的支撑作用,本文将从理论解读、技术分析、实践应用等方面展开详细解读,深入探讨5G边缘计算对于智能化应用的技术必要性和实现架构。
<正>线下门店逐渐成为新零售关注的重点,收集、处理线下门店数据并打造"智慧门店"成为新的趋势,在这一过程中,边缘计算扮演了重要角色。本文将从应用概观、系统架构、技术难点等方面就边缘计算技术在门店科技中的应用展开探讨。一、前言随着线上流量增长的停滞,以门店为代表的线下流量越来越成为新零售关注的重点,而门店也从传统的"货、场、人"模式转为以"人"为中心的"人、货、场"模式,
<正>近几年,新一代信息技术的发展对交通系统的推动作用非常明显,特别是人工智能、大数据、移动互联、云计算等技术,对整个交通系统带来了革命性的变革,同时也推动了智能交通本身的技术和内涵的变化。本文提出发展智能交通过程中的一些挑战,简要介绍几项相关的前沿技术,并通过探讨综合应用了这些技术的若干实例,提出对智能交通未来发展的一些想法和展望。
<正>新一代移动网络必须能够针对不同智慧应用的服务等级和性能要求,高效地提供各种新服务。移动边缘计算成为智慧应用的支撑平台,已是大势所趋。本文从几类智慧应用的背景与移动边缘计算使能的必然性出发,介绍移动边缘计算在支撑智慧应用方面的前景与挑战。