期刊名称:人工智能 创刊时间:2017年12月 主管单位:工业和信息化部 主办单位:中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司 刊期:双月刊 国内统一连续出版物号:CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号:ISSN 2096-5036 邮发代号:80-381 电话:010-88558766 email:aiview@ccidmedia.com
人工智能技术正逐步在家居场景得到广泛应用,人工智能技术赋能物联网设备已成为必然趋势。目前,单一功能层面的智能家居系统与消费者期望的用户体验还相去甚远。本文从人工智能开放平台建设、核心技术研究、生态平台打造三个方面综合阐述人工智能、大数据、云计算技术如何赋能新一代智能家居,使人们可以享受科技带来的美好生活。
随着AIoT时代的到来,包含手机、智能音箱、智能电视、可穿戴产品在内的智能设备数量呈现井喷式增长。由于语音的便捷性,智能语音交互已经成为连接人与智能设备的主要方式。智能设备能够"听懂"用户的语言,执行相应的指令或者进行合理的回复。智能语音交互背后包含大量的人工智能技术。本文首先将智能语音交互技术拆解成语音识别、自然语言理解、人机对话和语音合成等几项主要技术,分别介绍了这些技术的概念、进展及未来的发展趋势展望,最后以小米智能助手"小爱同学"为例,介绍了这些技术在实际场景中的应用。
智能家居致力于利用智能化系统为人们提供更加舒适、便利、安全、一体化的家庭生活环境。近些年来,计算机视觉技术正在如火如荼地发展,并在智能家居领域获得了比较广泛的应用。本文分析了四项计算机视觉技术,介绍了其在智能家居中的典型应用,包括智能安防、自动抄表、手势控制和人体摔倒检测,并对计算机视觉技术在智能家居领域的进一步发展做出了展望。
随着"Homekit"等家居电子设备链接平台的普及,以及大数据和人工智能等新兴技术的引入,智能家庭已经逐步实现了全家居的数字在线和自动化管控,如何进一步激发令人身心愉悦的体验功效便成为大家日益关注的话题。近年来,随着AR/VR/MR等新兴交互和数字内容呈现技术的不断完善和快速发展,在居家环境中,人们结合5G等新型网络技术和边缘计算系统(边缘侧分布式实时渲染),以相对经济的方式构建一种"超现实体验"已开始崭露头角。同时,结合机器学习、深度生成模型和计算机图形学的深度网络渲染技术的快速崛起,为家居智能体验升级提供了更广阔的空间。
物联网技术的革命,使得照明行业的产业链自上而下都进入了智能时代,智能照明产品越来越多地占领了家庭照明场景。本文就智能照明的发展史与目前需要解决的一系列问题,包括便利性、舒适性、安全和健康等方面进行深入探讨,并分析了通信技术在家居照明领域的应用,通过分析设备端、云端、移动端的架构,讨论不同场景下的智能应用,并结合5G和AIoT探讨未来"互联+智能"的发展方向。
人工智能技术的快速发展加速了智能家居在市场的应用,智能门锁作为智能家居入口级产品吸引了大量品牌涌入,传统的电子门锁只是在机械门锁的基础上增加了多种开锁方式,其安全性和便利性难以保证。本文聚焦于智能门锁的安全性和便利性两大方面,阐释小米智能门锁结合人工智能技术在智能门锁领域的产品级应用,分析智能门锁在当下发展过程中的两大挑战,并对智能门锁在四个领域的发展趋势进行展望。
市面上的中高端扫地机器人基本都具备依靠导航规划清扫路径的能力,当前实际落地的导航技术包括视觉导航和激光导航两类。相比于激光导航,视觉导航的扫地机器人具有成本更低、体积更小、感知信息维度更丰富的优势。然而,现阶段视觉导航在实际应用中,仍然存在识别精度低、暗光环境下无法正常使用等问题。本文基于人工智能算法的发展,针对上述问题进行了技术解决思路的分析,并对视觉导航扫地机器人的应用场景进行了更多展望。
智能家居摄像机是智能家居中的热门产品,近些年正迅速发展。在智能家居摄像机行业发展过程中,也遇到了智能摄像机不"智能",用户体验不好等问题,而人工智能技术的进步则解决了这一问题。人工智能技术如何与智能家居摄像机相结合,发展出更加智能、更人性化的体验,将是未来智能家居摄像机行业的新机遇。本文主要阐述了人工智能技术能够在哪些方面赋能智能家居摄像机,推动整个智能家居摄像机行业发展。
智能家居是物联网应用中的朝阳产业,在技术的驱动下,家居生活正在不断走向智能化。据预测,未来五年(2019—2023年)中国智能家居市场规模正将以每年30%~40%速度增长,2020年将达到2000亿元以上,2023年中国智能家居市场规模有望突破5000亿元,国内的智能家居行业已经进入发展快车道。
智能空间感知作为典型的多学科交叉研究,其核心在于识别并感知用户在室内环境中的活动和行为。在整合计算机科学、机械工程、电子工程、交互设计等多学科交叉的研究方法后,智能空间感知技术使得为用户提供人居交互语境下的情感体验成为可能。本文从情感计算相关技术、人居交互设计用户体验分析、智能空间感知下的交互概念设计三方面对智能空间感知下的人居交互情感体验进行了讨论与探索,并对其未来的发展进行了展望。