期刊名称：人工智能 创刊时间：2017年12月 主管单位：工业和信息化部 主办单位：中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司 刊期：双月刊 国内统一连续出版物号：CN 10-1530/TP 国际标准连续出版物号：ISSN 2096-5036 邮发代号：80-381 电话：010-88558766 email：aiview@ccidmedia.com
知识自动化是工业从自动化向智能化发展的关键技术。麦肯锡在《展望2025:决定未来经济的12大颠覆技术》报告中,将知识自动化技术列为仅次于移动互联网技术的第二位,而实现知识自动化的核心是建设统一的软件平台,通过数据和知识的反馈和迭代,提升工业装备的智能化水平。对我国而言,我们要以知识自动化软件平台为抓手进而推进工业软件的发展。本文介绍了国内外知识自动化的发展、现状和经验,提供了国产工业软件发展的有益路线地图和国产工业软件体系建设指南。
智能生产管控是智能制造的核心表现形式。本文以智能制造CPS理念为牵引,通过对标实时状态感知、分析推理决策,以及闭环控制执行的智能生产管控需求特征和数字孪生技术内涵,建立了业务需求与技术融合的结合机制。结合科研项目实践,给出了制造服务化智能配置管理决策和自适应智能加工工艺决策的基于数字孪生的智能生产管控应用重点案例,并结合当前自动化产线建设热潮,给出了基于数字孪生的智能生产线运行模式发展趋势的判断。
本文结合"中国石化知识工程示范应用"建设项目,在构建油气勘探开发知识体系基础上,结合油气勘探开发业务特点,通过优化自然语言处理(NLP)技术和创建"行业语料+行业字典+业务规则+算法模型"模式,提出一种知识智能加工技术框架,最后给出系统的实现。系统的研发应用对推广普及油气知识、辅助油气资源勘探开发具有重要作用和现实意义。
本文简要概述了数字孪生的历史基础,以宏观视角论述了数字孪生的世界观;进而从数据孪生、虚拟孪生、体验孪生三个层次分析了各种数字孪生的构造和应用场景,分析了各种情景下人工智能技术如何提升数字孪生的构建效率和构建质量;最后,总结了数字技术如何归类于数据世界、虚拟世界,以及体验世界。
数字工业是制造业发展的大趋势,工业知识显性化、模型化、软件化所构建的工业技术体系是数字工业的核心,它支配着产品研发和制造过程,代表着工业化能力和水平。基于此背景,本文重点阐述了制造业数字化转型对知识自动化平台的需求,提出了知识自动化平台三个重要组成要素,分析了作为数字工业操作系统的核心本质,建立了以工业微服务、工业APP为技术载体的应用模式,最后通过两个案例展示了知识自动化平台给企业带来的实际效益。
复杂装备系统研制往往需要跨组织、跨部门,甚至跨地域大协作,主要挑战包括于工程研发过程有意义的快速迭代,研发资源共享,基于模型的协同创新。本文论述了通过SysLM(System应用知识自动化和人工智能相关技术,从需求定义、架构开发、技术开发到验证和集成的全链条支持不同利益相关者基于唯一真相源进行决策,基于单一中心数据库实现知识的有序流动和协同创新。
我们结合航天产品数字化研发背景,针对产品设计过程中大量知识、经验、数据的积累、管理和重用的应用需求,开展知识工程建设应用,有效地实现了知识经验的管理和复用,提升了设计研发效率,积累了大量有效的应用方法和经验。本文着重介绍了相关系统建设及实际应用场景,为相关行业的知识工程应用提供了借鉴。
结合石化行业特点与MBSE技术进展,构建了以MBSE技术驱动的石化资产全生命周期数字化系统。以石化行业资产对象的数据模型为核心,融合物理和机理模型,以全生命周期数据流动为主线,覆盖研发设计、施工建造、交付及运营的资产全生命周期各阶段,实现全要素、全过程的系统性协同优化。本文论述了石化行业资产全生命周期数字化管理的必要性,阐述了MBSE驱动的系统的技术内涵,并通过中国石化的应用实践,验证了其实用效果。
在大数据和人工智能时代,知识自动化成为传统产业智能化持续提升的必经道路。本文阐述了知识自动化对于传统产业智能化转型升级的重要意义以及落地应用的方法论,详细介绍了以知识自动化加速智慧司法建设步伐和勘探开发研究创新能力的两大实践案例,并对知识自动化的发展愿景进行了展望,以期对传统产业的智能化转型提供借鉴。
本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论。通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识图谱阶的深度应用展示了一个广阔的前景。
商用航空发动机是工业界公认的最为复杂的工业产品,其研发知识体系是产品研发的根基。本文从商用航空发动机研发过程的特点及其模式演变,分析说明其知识体系的范围和构成。知识体系的构建工作与企业在产业链中的定位及发展阶段密不可分。文章叙述了一个商用航空发动机企业在面对从一张白纸开始的巨大挑战时,如何设计先进的知识体系架构,建立高效的知识体系运行机制,逐步填补研发知识体系的空白。
本文从产业史的视角,尝试构建自动化的通用发展逻辑,并以这一通用发展逻辑为基础,详细阐述了近六十年来知识自动化发展的历史及其背后的技术与商业脉络。我们将这段历史分为三个阶段,即早期的自我服务时代、世纪之交的专门化时代,以及二十一世纪一零年代以来的数字化转型方案提供商时代。在回顾总结历史的基础上,文章最后就中国知识自动化产业的发展提出了三条建议。
我国自2010年制造业增加值首次超过美国成为全球制造业第一大国后,已经连续多年保持世界第一制造大国地位,但与世界制造强国相比还有很大差距。工业软件发展较慢是制约我国从制造大国发展成为制造强国的重要原因。在国际工业软件巨头基本形成垄断生态系统的格局下,知识自动化将成为我国发展工业软件的突破口。我国知识自动化产业可从公共服务平台搭建、技术标准体系建设、国内市场培育、信息安全防护等方面加快发展,尽快培育形成比较完善的产业生态。
"知识自动化"因2013年麦肯锡发布的一份报告开始引起人们的广泛关注,当时以"知识工作自动化"一词横空出世。在生命科学工具领域,初期探索的实验室自动化,已在2020年抗疫中一展身手,大放异彩。i此外,生命科学i工具的自动化也被寄予更高l的期待。创新组学数据从读(read)→设计(desgn)→写(wrte)→测试(test)→学习(earn),并实现自动化存储(store)的智能化。最终,通过"一人一管血",为人人构建一个自动化医疗检测及预防实验室,搭建具有可描述性、可预测性、可再造性,以及可调控性的智能化生命系统,成为引导和设计生命科学未来的关键和核心。